✅ CHECKLIST: DỰ ÁN QUẢN LÝ SINH VIÊN BẰNG PYTHON FLASK

Tổng số: 30 bài học, chia theo 6 phần chính

Sửa bài viết

✅ CHECKLIST: DỰ ÁN QUẢN LÝ SINH VIÊN BẰNG PYTHON FLASK

Tổng số: 30 bài học, chia theo 6 phần chính

Sửa bài viết

📬 BÀI 30: TỰ ĐỘNG GỬI BÁO CÁO PDF/EXCEL QUA EMAIL HẰNG TUẦN

🎯 1. Mục tiêu

• ✅ Tạo file Excel/PDF tự động (như ở bài 29)

• ✅ Gửi email với file đính kèm

• ✅ Định kỳ chạy hằng tuần bằng:

  • cron (trên Linux/Render)

  • hoặc threading + time.sleep() trong Flask (demo đơn giản)

Sửa bài viết

📤 BÀI 29: XUẤT DỮ LIỆU RA EXCEL, PDF, GOOGLE SHEETS TỪ FLASK

🎯 1. Mục tiêu

• ✅ Xuất danh sách sinh viên ra file Excel (.xlsx)

• ✅ Xuất thành PDF đơn giản

• ✅ Đồng bộ dữ liệu lên Google Sheets

• ✅ Tải file chỉ bằng 1 click từ giao diện

Sửa bài viết

📝 BÀI 28: CHỈNH SỬA ĐIỂM + XÁC THỰC NGƯỜI DÙNG + AUDIT LOG TRONG FLASK

🎯 1. Mục tiêu

• Cho phép người dùng sửa điểm sinh viên ngay trên giao diện

• Gửi request API PATCH khi chỉnh sửa

• Ghi log mỗi thao tác vào bảng AuditLog

• Hiển thị lịch sử chỉnh sửa

Sửa bài viết

🔄 BÀI 27: TÍCH HỢP API REST VÀ GIAO DIỆN ADMIN – KẾT NỐI FRONTEND + BACKEND

🎯 1. Mục tiêu

• Gọi REST API từ giao diện web bằng JavaScript

• Cho phép:

  • Thêm sinh viên

  • Hiển thị danh sách sinh viên

  • Xoá sinh viên (có xác nhận)

  • Vẽ biểu đồ realtime

• Không cần reload trang, trải nghiệm hiện đại

Sửa bài viết

🔐 BÀI 26: TẠO GIAO DIỆN QUẢN TRỊ CÓ PHÂN QUYỀN VỚI FLASK-LOGIN + FLASK-WTF

🎯 1. Mục tiêu

• Xây dựng chức năng đăng nhập, đăng xuất

• Bảo vệ route /admin chỉ cho người đăng nhập

• Phân quyền user → chỉ admin được thêm/sửa/xóa dữ liệu

• Giao diện HTML đơn giản với form đăng nhập

Sửa bài viết

🛠️ BÀI 25: CHUYỂN TỪ SQLITE SANG POSTGRESQL TRONG FLASK – TRIỂN KHAI DB LÊN CLOUD

🎯 1. Mục tiêu

• Chuyển cấu hình Flask từ SQLite → PostgreSQL

• Sử dụng PostgreSQL trên Render hoặc Supabase (hoặc ElephantSQL – Free Plan)

• Cập nhật Flask app để hoạt động với DB mới

• Deploy lại ứng dụng lên Internet

Sửa bài viết

☁️ BÀI 24: TRIỂN KHAI REST API FLASK LÊN CLOUD MIỄN PHÍ VỚI RENDER.COM

🎯 1. Mục tiêu

• Đưa ứng dụng Flask + SQLite + Chart.js lên Internet

• Không cần VPS, không cần mua domain

• Gọi API từ bất kỳ đâu (web, app, Postman…)

Sửa bài viết

🔍 BÀI 23: VIẾT REST API NÂNG CAO VỚI SQLALCHEMY – LỌC, TÌM KIẾM, PHÂN TRANG

🎯 1. Mục tiêu

• Chuyển sang dùng SQLAlchemy ORM để dễ quản lý model

• Viết API /api/students hỗ trợ:

  • /api/students?name=An → tìm theo tên

  • /api/students?page=2&size=5 → phân trang

  • /api/students?min_score=7 → lọc theo điểm

Sửa bài viết

🗃️ BÀI 22: TÍCH HỢP FLASK + CHART.JS + DATABASE – DASHBOARD TRUY XUẤT BIỂU ĐỒ TỪ SQL

🎯 1. Mục tiêu

• Dùng SQLite database thay vì CSV

• Lưu dữ liệu sinh viên (id, name, score) vào DB

• Truy xuất bằng Flask API

• Trực quan hóa bằng Chart.js (biểu đồ realtime)

Sửa bài viết

📊 BÀI 21: VẼ BIỂU ĐỒ REAL-TIME TRÊN WEB VỚI CHART.JS + FLASK API

🎯 1. Mục tiêu

• Tạo biểu đồ cột (bar chart) điểm sinh viên ngay trong trang web

• Dữ liệu lấy từ REST API Flask (/api/students)

• Biểu đồ cập nhật mỗi 5 giây → hiệu ứng realtime

Sửa bài viết

🌐 BÀI 20: TÍCH HỢP REST API VÀO GIAO DIỆN WEB VỚI HTML + JAVASCRIPT

📦 1. Mục tiêu

• Giao diện nhập tên + điểm sinh viên

• Dữ liệu gửi về Flask API qua fetch()

• Hiển thị danh sách sinh viên lấy từ API

• Không cần reload trang (AJAX-style)

Sửa bài viết

🌐 BÀI 20: TÍCH HỢP REST API VÀO GIAO DIỆN WEB VỚI HTML + JAVASCRIPT

📦 1. Mục tiêu

• Giao diện nhập tên + điểm sinh viên

• Dữ liệu gửi về Flask API qua fetch()

• Hiển thị danh sách sinh viên lấy từ API

• Không cần reload trang (AJAX-style)

Sửa bài viết

🌐 BÀI 19: XÂY DỰNG REST API VỚI FLASK – GET, POST, PUT, DELETE DỮ LIỆU JSON

🎯 1. REST API là gì?

REST API (Representational State Transfer) cho phép:

• Giao tiếp giữa các hệ thống qua HTTP

• Truyền và nhận dữ liệu bằng JSON

• Dùng các phương thức HTTP chuẩn:

  • GET: lấy dữ liệu

  • POST: thêm dữ liệu

  • PUT: cập nhật dữ liệu

  • DELETE: xóa dữ liệu

Sửa bài viết

🌍 BÀI 18: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG WEB VỚI FLASK – FORM NHẬP, HIỂN THỊ, LƯU FILE

🎯 1. Mục tiêu

Xây một ứng dụng web cho phép:

✅ Nhập tên và điểm sinh viên qua form HTML
✅ Hiển thị danh sách điểm dưới dạng bảng HTML
✅ Lưu dữ liệu vào file CSV
✅ Không cần cơ sở dữ liệu – xử lý dữ liệu bằng pandas

Sửa bài viết

🖼️ BÀI 17: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG MINI VỚI Tkinter – NHẬP ĐIỂM, HIỂN THỊ BIỂU ĐỒ, LƯU FILE CSV

🎯 1. Tổng quan

• Tkinter là thư viện GUI mặc định trong Python

• Cho phép tạo cửa sổ, nút, bảng, nhập dữ liệu, vẽ đồ họa

✅ Không cần cài đặt – Tkinter có sẵn trong mọi Python >=3.x

Sửa bài viết

📈 BÀI 16: VẼ BIỂU ĐỒ VỚI matplotlib & pandas – LINE, BAR, PIE, HISTOGRAM

🎯 1. Tổng quan

Biểu đồ giúp:

• Truyền tải dữ liệu nhanh và rõ hơn bảng

• Giúp lãnh đạo ra quyết định

• Làm đẹp báo cáo và dashboard

Python có thư viện vẽ phổ biến:

• matplotlib.pyplot: linh hoạt, mạnh mẽ

• pandas.plot(): dễ dùng, tích hợp nhanh

⚠️ Cài đặt nếu chưa có:

bash
pip install matplotlib pandas

Sửa bài viết

📊 BÀI 15: XỬ LÝ DỮ LIỆU DẠNG BẢNG VỚI PANDAS – ĐỌC, GHI, LỌC, NHÓM, THỐNG KÊ

🎯 1. Tổng quan

Pandas là thư viện cực mạnh dùng để:

• Đọc & ghi dữ liệu .csv, Excel, SQL

• Biểu diễn dữ liệu dạng DataFrame (giống bảng Excel)

• Lọc, xử lý, nhóm, tính toán thống kê

• Là nền tảng cho Data Analysis, Machine Learning, BI…

⚠️ Cài đặt nếu chưa có:

bash
pip install pandas

Sửa bài viết

🌐 BÀI 14: XỬ LÝ JSON VÀ API TRONG PYTHON – ĐỌC, GHI, TRÍCH XUẤT DỮ LIỆU HIỆN ĐẠI

📦 1. Làm việc với JSON

Ví dụ 1: Đọc chuỗi JSON thành dict

python
import json

json_str = '{"name": "Minh", "age": 30}'
data = json.loads(json_str)
print(data["name"])  # Output: Minh

Sửa bài viết