Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo (TTNT) (tiếng Anh: Artificial intelligence, viết tắt: AI) đề cập đến khả năng của các hệ thống máy tính thực hiện các nhiệm vụ liên quan đến trí thông minh của con người, như học tập, suy luận, giải quyết vấn đề, nhận thức và đưa ra quyết định. Đây là một lĩnh vực nghiên cứu thuộc khoa học máy tính, tập trung phát triển và nghiên cứu các phương pháp cùng phần mềm giúp máy móc có khả năng nhận thức môi trường xung quanh, sử dụng học tập và trí tuệ để thực hiện hành động nhằm tối đa hóa khả năng đạt được các mục tiêu đã định.^[1] Những cỗ máy như vậy có thể được gọi là AI.

Sửa bài viết

3 nhóm ứng dụng chuyển đổi số trong nông nghiệp hiệu quả năm 2022

Các ứng dụng chuyển đổi số trong nông nghiệp giúp tạo dựng một nền nông nghiệp thông minh, đồng thời hiện đại hóa chuỗi giá trị và kết nối hệ sinh thái nông nghiệp. Bài viết dưới đây sẽ mang tới các thông tin về 3 nhóm ứng dụng chuyển đổi số hỗ trợ đắc lực cho  ngành nông nghiệp.

Sửa bài viết

Xu hướng chuyển đổi số trong ngành giáo dục

Giáo dục là một lĩnh vực đang được chính phủ Việt Nam khuyến khích và ưu tiên đẩy mạnh chuyển đổi số. Mặc dù trong quá trình thực hiện vẫn còn một số thách thức cần vượt qua, nhưng nếu được hiện thực hoá, chuyển đổi số sẽ đem lại nhiều lợi ích cho học viên, giảng viên, các cơ sở đào tạo và cho xã hội.

Sửa bài viết

Chuyển đổi số trong ngành sản xuất hàng tiêu dùng: Giải pháp hiệu quả cho doanh nghiệp

Chuyển đổi số hiện nay đã trở thành chương trình mang tính quốc gia, đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng nền kinh tế đất nước và trở thành chiến lược thiết yếu cần phải được thực hiện và triển khai tại mọi doanh nghiệp cũng như các cơ quan, tổ chức. Không nằm ngoài xu thế này, các doanh nghiệp trong ngành sản xuất hàng tiêu dùng cũng đã và đang sẵn sàng bước vào quá trình chuyển đổi số.

Sửa bài viết

Ứng dụng phân tích dữ liệu trong ngành logistics và chuỗi cung ứng

Dữ liệu là tài sản của các doanh nghiệp trong thời đại số. Trong ngành Logistics, dữ liệu đã và đang được phân tích, sử dụng để có thể nắm bắt được những lợi ích tiềm năng. Tuy nhiên, trong quá trình thực hiện triển khai, các doanh nghiệp logistics cũng không tránh khỏi những thách thức và khó khăn.

Sửa bài viết

Vai trò của AI trong tối ưu hóa hoạt động hậu cần (logistics) ngành bán lẻ

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành yếu tố quyết định cho sự thành công của nhiều ngành công nghiệp. Với ngành bán lẻ, việc ứng dụng AI trong công tác hậu cần (logistics) đang tạo ra một cuộc cách mạng, mang lại nhiều lợi ích vượt trội.

Sửa bài viết

Tương lai ngành dệt may Việt Nam: Công nghệ số và xu hướng xanh sẽ giúp Việt Nam duy trì và tăng cường vị thế toàn cầu như thế nào?

Ngành dệt may Việt Nam đang đứng trước một bước ngoặt quan trọng trong bối cảnh toàn cầu hóa và cuộc cách mạng công nghiệp 4.0. Việc ứng dụng công nghệ số và xu hướng xanh không chỉ mở ra cơ hội lớn mà còn đặt ra những thách thức đòi hỏi sự thích nghi và đổi mới từ các doanh nghiệp. Bài viết này sẽ phân tích sâu hơn về cơ hội, thách thức, giải pháp và những điều mà doanh nghiệp cần chuẩn bị để tận dụng tối đa tiềm năng của ngành trong tương lai.

Sửa bài viết

Nhân lực số: Cơ hội, tiềm năng cho doanh nghiệp phát triển

Song hành cùng Chuyển đổi số, nhân lực số trở thành chủ đề nóng trong những năm qua. Các doanh nghiệp trên khắp thế giới đang dần nhận thức được giá trị của nhân lực số, đầu tư vào việc phát triển và tuyển dụng nhân viên có năng lực về kỹ thuật số. Tuy nhiên, trong một số lĩnh vực như sản xuất, bán lẻ… nhu cầu luôn lớn hơn nhiều so với nguồn cung nhân lực số trên thị trường. Câu hỏi đặt ra là doanh nghiệp cần làm gì để thu hút và nuôi dưỡng nhân lực số đảm bảo cho sự phát triển bền vững trong chặng đường chuyển đổi trước mắt.

Sửa bài viết

Nhân lực số: Cơ hội, tiềm năng cho doanh nghiệp phát triển

Song hành cùng Chuyển đổi số, nhân lực số trở thành chủ đề nóng trong những năm qua. Các doanh nghiệp trên khắp thế giới đang dần nhận thức được giá trị của nhân lực số, đầu tư vào việc phát triển và tuyển dụng nhân viên có năng lực về kỹ thuật số. Tuy nhiên, trong một số lĩnh vực như sản xuất, bán lẻ… nhu cầu luôn lớn hơn nhiều so với nguồn cung nhân lực số trên thị trường. Câu hỏi đặt ra là doanh nghiệp cần làm gì để thu hút và nuôi dưỡng nhân lực số đảm bảo cho sự phát triển bền vững trong chặng đường chuyển đổi trước mắt.

Sửa bài viết

Ứng dụng AI khảo sát và đánh giá chất lượng dịch vụ tự động: Trí tuệ nhân tạo giúp tối ưu trải nghiệm khách hàng

Trong kỷ nguyên số, nơi mà trải nghiệm khách hàng quyết định sự thành bại của doanh nghiệp, trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ đóng vai trò hỗ trợ mà còn dẫn dắt cách thức doanh nghiệp vận hành và tương tác với khách hàng. Sự phát triển vượt bậc của AI đã mở ra cơ hội cho các doanh nghiệp cải thiện quy trình chăm sóc khách hàng, đặc biệt là trong việc tự động hóa khảo sát và đánh giá dịch vụ
Theo một nghiên cứu của McKinsey, AI có thể nâng cao mức độ hài lòng của khách hàng lên đến 15-20%, đồng thời tăng cường sự trung thành và thúc đẩy doanh thu​. Ứng dụng AI khảo sát và đánh giá chất lượng dịch vụ tự động không chỉ giúp doanh nghiệp nâng cao chất lượng dịch vụ mà còn giải quyết nhiều vấn đề mà phương pháp khảo sát truyền thống gặp phải. (1)

Sửa bài viết

AI Chatbot: Công Cụ Cách Mạng Hóa Dịch Vụ Khách Hàng Trong Kinh Doanh

Khám phá AI Chatbot là gì và cách thức AI Chatbot thay đổi cách các doanh nghiệp tiếp cận và phục vụ khách hàng. Các doanh nghiệp đang dần nhận ra giá trị to lớn mà AI mang lại, từ việc tự động hóa các tác vụ đơn giản đến phức tạp, phân tích dữ liệu lớn và phát hiện các xu hướng tiềm ẩn.

Sửa bài viết

Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong y tế: Tương lai và cơ hội với AI

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi nhanh chóng nhiều lĩnh vực, và ngành y tế, chăm sóc sức khoẻ không phải là ngoại lệ. Với những lợi ích vượt trội mà AI mang lại, từ việc hỗ trợ chẩn đoán chính xác hơn đến việc tối ưu hoá quy trình điều trị, Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong y tế đã và đang mở ra một kỷ nguyên mới. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các doanh nghiệp lớn trong ngành y tế, đặc biệt là các tổ chức nhà nước và tư nhân có quy mô lớn tại Việt Nam.

Sửa bài viết

Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong ngân hàng và tài chính: Đổi mới quản lý tài chính doanh nghiệp nhờ AI

Trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là khái niệm viển vông mà đã trở thành động lực cốt lõi thúc đẩy cuộc cách mạng công nghệ 4.0. Trong ngành ngân hàng – nơi dữ liệu khổng lồ và nhu cầu cá nhân hóa dịch vụ ngày càng tăng – AI chính là chìa khóa để mở ra tương lai tài chính thông minh. Theo McKinsey, ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong ngân hàng có thể tạo ra giá trị kinh tế hàng năm lên đến 1 nghìn tỷ USD cho ngành ngân hàng toàn cầu.(1)

Sửa bài viết

Chuyển đổi số: Định nghĩa, vai trò và cách thực hiện hiệu quả

Chuyển đổi số đã và đang thay đổi các quy trình, dịch vụ kinh doanh truyền thống và phi kỹ thuật số hiện có. Từ đó, doanh nghiệp kiến tạo ra các giá trị mới, đáp ứng với sự phát triển của thị trường và kỳ vọng của khách hàng. Để xây dựng cho mình một chiến lược hiệu quả, doanh nghiệp cần hiểu rõ ý nghĩa, vai trò cũng như xác định mục tiêu chuyển đổi kỹ thuật số ngay từ bước đầu tiên.

Sửa bài viết

Content Marketing là gì? Tổng quan kiến thức từ A – Z

Content Marketing cho phép tạo ra một môi trường hấp dẫn để khách hàng tiềm năng khám phá ra cách mà sản phẩm/ dịch vụ của doanh nghiệp có thể giải quyết vấn đề hay đáp ứng mong muốn của họ. Giúp thương hiệu nổi bật hơn so với đối thủ cạnh tranh, hoạt động này cũng là một cách để tăng thứ hạng tìm kiếm, thiết lập uy tín, tạo dựng lòng tin, và cuối cùng là tăng doanh thu.

Sửa bài viết

Generative AI là gì? Ứng dụng của trí tuệ tạo sinh (Gen AI)

Các mô hình generative AI thường được huấn luyện bằng cách sử dụng một tập dữ liệu lớn để học và hiểu các mẫu, cấu trúc trong dữ liệu đó. Sau khi hoàn tất quá trình huấn luyện, mô hình có thể tạo ra các đầu ra mới mà không cần dữ liệu đầu vào cụ thể.

Sửa bài viết

IoT là gì? Ứng dụng của Internet vạn vật (Internet of Things)

Trong những năm qua, IoT đã trở thành một trong những công nghệ quan trọng nhất của thế kỷ 21. Giờ đây, chúng ta có thể kết nối các vật dụng hàng ngày – thiết bị nhà bếp, ô tô, máy điều hòa,... với Internet thông qua các thiết bị nhúng, nên có thể thực hiện giao tiếp liền mạch giữa con người, quy trình và mọi thứ.

Sửa bài viết

Các giai đoạn trong quy trình chuyển đổi số cho doanh nghiệp

Cuộc đua hướng tới công cuộc chuyển đổi số các mô hình kinh doanh đã bắt đầu ở hầu hết các ngành, do sự phổ biến của các công nghệ kỹ thuật số khác nhau. Đặc biệt, khi có đợt bùng phát của đại dịch Covid 19 toàn cầu xảy ra, thế giới bắt đầu đưa ra các biện pháp giãn cách xã hội bằng các biện pháp của chuyển đổi số. Công cuộc chuyển đổi số chính vì vậy mà diễn ra nhanh hơn, toàn diện hơn và hiệu quả hơn.

Sửa bài viết

Business Intelligence (BI) là gì? Vai trò và hoạt động của BI

Doanh nghiệp cần có cái nhìn rõ ràng về tất cả dữ liệu để duy trì tính cạnh tranh, đây cũng là lúc Business Intelligence ra đời. Trong những năm gần đây, BI được nhiều doanh nghiệp quan tâm và sử dụng phổ biến bởi chức năng mà nó mang lại trong quá trình ra quyết định và cải thiện lợi nhuận kinh doanh.

Sửa bài viết

Big data là gì? Đặc điểm & ứng dụng Big data vào các ngành

Big data ra đời là sự tất yếu của cuộc cách mạng công nghệ 4.0 cùng sự bùng nổ của thị trường Internet. Big data giúp các doanh nghiệp tìm hiểu, phân tích và nắm được insight khách hàng, mang lại quyết định đúng đắn và chiến lược trong kinh doanh.

Sửa bài viết