Data Warehouse (Kho dữ liệu) là một hệ thống lưu trữ dữ liệu được thiết kế để tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, chuẩn hóa dữ liệu và cung cấp cho người dùng quyền truy cập vào dữ liệu cho mục đích phân tích. Data Warehouse giúp các tổ chức:
Bài viết này hướng dẫn chi tiết cách thiết lập một cụm PostgreSQL High Availability (HA) sử dụng PostgreSQL 17, Patroni để quản lý cụm, etcd để lưu trữ trạng thái, và HAProxy để cân bằng tải. Cụm bao gồm ba máy chủ: một máy chủ chính (leader) và hai máy chủ phụ (replica). Các bước bao gồm cấu hình mạng, cài đặt phần mềm, thiết lập etcd, Patroni, và HAProxy, cùng với kiểm tra kết quả.
Bài viết này hướng dẫn chi tiết cách thiết lập một cụm PostgreSQL High Availability (HA) sử dụng PostgreSQL 17, Patroni để quản lý cụm, etcd để lưu trữ trạng thái, và HAProxy để cân bằng tải. Cụm bao gồm ba máy chủ: một máy chủ chính (leader) và hai máy chủ phụ (replica). Các bước bao gồm cấu hình mạng, cài đặt phần mềm, thiết lập etcd, Patroni, và HAProxy, cùng với kiểm tra kết quả.
Đây là tài liệu mà mình đã áp dụng vào thực tế công ty để có thể thiết lập cụm PostgreSQL high availability với Patroni trên Ubuntu (Debian).
Apache Kafka là một kho dữ liệu phân tán được tối ưu hóa để thu nạp và xử lý dữ liệu truyền phát theo thời gian thực. Dữ liệu truyền phát là dữ liệu được tạo ra liên tục từ hàng nghìn nguồn dữ liệu khác nhau, các nguồn này thường gửi các bản ghi dữ liệu đồng thời. Nền tảng truyền phát cần phải xử lý luồng dữ liệu liên tục này và xử lý dữ liệu theo trình tự và tăng dần.
Biết câu lệnh truy vấn hoạt động như thế nào
Biết tại sao SQL chạy chậm
Biết cách định hướng tối ưu
Trong DB2 (IBM Db2 Database), hai lệnh REORG và RUNSTATS đóng vai trò rất quan trọng trong việc duy trì hiệu năng và ổn định hệ thống. Chúng phục vụ cho tối ưu hóa truy vấn, quản lý bộ nhớ, và cải thiện kế hoạch thực thi của optimizer.
pg_dump, pg_dumpall, psql,pg_restore hay dùng trong PostgreSQLGiới thiệu về NoSQL
Các loại cơ sở dữ liệu NoSQL
Ưu điểm và nhược điểm của NoSQL
So sánh các loại NoSQL – Lựa chọn phù hợp theo ứng dụng thực tế
Ví dụ minh họa NoSQL trong thực tế
Tóm tắt & Kết luận
Bây giờ, nếu chúng ta muốn tìm kiếm màu quick brown, chúng ta chỉ cần tìm trong các tài liệu trong đó mỗi thuật ngữ có xuất xuất hiện hay không. Kết quả như sau:
Dưới đây Vietnix sẽ liệt kê các lỗi MySQL thường gặp khi sử dụng MySQL, bài viết sau đây có thể giúp ích cho các bạn trong việc fix các lỗi liên quan đến MySQL.
Từ khi hệ quản trị cơ sở dữ liệu MariaDB ra mắt thì các doanh nghiệp, tổ chức, công ty đã chuyển sang sử dụng MariaDB thay vì MySQL. Hầu như tất cả những sản phẩm đều có hệ cơ sở dữ liệu là MariaDB. Vậy MariaDB là gì? Cài đặt MariaDB như thế nào? Hãy cùng chúng tôi tìm hiểu ngay trong bài viết sau đâ
MariaDB là gì? Hệ cơ sở quản trị dữ liệu MariaDB bắt đầu được nghiên cứu từ năm 2008. MariaDB ghi điểm với người dùng nhờ vào việc không tính phí người dùng, hạn chế tốt nhược điểm của MySQL, hỗ trợ cả tiếng Việt,... Cùng tìm hiểu các thông tin liên quan tới MariaDB cùng FPT Cloud nhé!
Hiện có rất nhiều công cụ quản lý dữ liệu, vì vậy sẽ rất khó để chọn được công cụ tốt nhất để quản lý dự án SQL khi cần. Dưới đây là danh sách các công cụ SQL tốt nhất mà người dùng có thể tham khảo và sử dụng khi cần.
Dưới đây là một số công cụ giám sát cơ sở dữ liệu SQL Server mà bạn có thể sử dụng để theo dõi và tối ưu hiệu suất:
Mục lục nội dung
1. Tổng quan về Relational Database (RDBMS)
2. MySQL là gì?
3. MariaDB là gì?
4. Sự khác biệt giữa MariaDB và MySQL
4.1 Miễn phí và trả phí
4.2 Chức năng
4.3 Đóng góp và tiếng nói
5. Màn so găng giữa MySQL và MariaDB
5.1 Hiệu năng và điểm benchmarks
5.2 Khả năng tương thích
6. Điểm mạnh và điểm yếu của MariaDB
6.1 Điểm mạnh
6.2 Điểm yếu
7. Điểm mạnh và điểm yếu của MySQL
7.1 Điểm mạnh
7.2 Điểm yếu
8. Tổng kết
9. Tham khảo
