Apache Spark là một framework mã nguồn mở cho xử lý dữ liệu phân tán. Nó được thiết kế để xử lý dữ liệu lớn một cách nhanh chóng và hiệu quả. Spark có thể chạy trên nhiều loại cụm, bao gồm cụm Hadoop, cụm Mesos và cụm Spark standalone.
- HOME
- BASIC
- INSTALL
- ADMIN
- FULL BÀI VIẾT
- CÂU HỎI THƯỜNG GẶP
- ADMIN TUTORIAL
- CÀI ĐẶT, PATCH
- UPGRADE/MIGRATION
- NGUYÊN LÝ
- CÔNG CỤ
- INSTANCE
- USER, QUYỀN
- LƯU TRỮ (STORAGE)
- GIAO DỊCH
- BẢO MẬT
- OBJECTS
- BACKUP
- RECOVERY
- BẢO TRÌ
- HIỆU NĂNG (PERFORMANCE)
- CÁC LỖI THƯỜNG GẶP
- TROUBLESHOOTING
- QUY TRÌNH VẬN HÀNH ORACLE DATABASE A-Z
- VẬN HÀNH TỰ ĐỘNG
- TIPS
- KHO TÀI NGUYÊN
- EXADATA
- KHÁC
- DEV
- SECURITY
- TUNNING
- RAC
- HA
- OTHER DB
- DEVOPS
- SOLUTION
- TRAINING
- CONTACT
Hiển thị các bài đăng có nhãn Spark. Hiển thị tất cả bài đăng
Hiển thị các bài đăng có nhãn Spark. Hiển thị tất cả bài đăng
Thứ Bảy, 6 tháng 9, 2025
Đăng ký:
Nhận xét (Atom)
ĐỌC NHIỀU
-
Checklist triển khai theo 6 giải pháp của Bộ TT&TT (có phân vai “Ai làm gì” – từng bước – mẫu tài liệu cần chuẩn bị). Template “Kế h...
-
MỤC LỤC: 1. Giới thiệu 2. Một số khái niệm cơ bản 3. Ràng buộc toàn vẹn 4. Các đặc trưng của quan hệ 5. Chuyển đổi ERD -> Mô hình quan h...
-
Mục đích: Các câu lệnh kiểm tra, xử lý với giao dịch phân tán (giao dịch qua database link) trong Oracle Database