Ngành dệt may Việt Nam đang đứng trước một bước ngoặt quan trọng trong bối cảnh toàn cầu hóa và cuộc cách mạng công nghiệp 4.0. Việc ứng dụng công nghệ số và xu hướng xanh không chỉ mở ra cơ hội lớn mà còn đặt ra những thách thức đòi hỏi sự thích nghi và đổi mới từ các doanh nghiệp. Bài viết này sẽ phân tích sâu hơn về cơ hội, thách thức, giải pháp và những điều mà doanh nghiệp cần chuẩn bị để tận dụng tối đa tiềm năng của ngành trong tương lai.
- HOME
- BASIC
- INSTALL
- ADMIN
- FULL BÀI VIẾT
- CÂU HỎI THƯỜNG GẶP
- ADMIN TUTORIAL
- CÀI ĐẶT, PATCH
- UPGRADE/MIGRATION
- NGUYÊN LÝ
- CÔNG CỤ
- INSTANCE
- USER, QUYỀN
- LƯU TRỮ (STORAGE)
- GIAO DỊCH
- BẢO MẬT
- OBJECTS
- BACKUP
- RECOVERY
- BẢO TRÌ
- HIỆU NĂNG (PERFORMANCE)
- CÁC LỖI THƯỜNG GẶP
- TROUBLESHOOTING
- QUY TRÌNH VẬN HÀNH ORACLE DATABASE A-Z
- VẬN HÀNH TỰ ĐỘNG
- TIPS
- KHO TÀI NGUYÊN
- EXADATA
- KHÁC
- DEV
- SECURITY
- TUNNING
- RAC
- HA
- OTHER DB
- SYSTEM
- SOLUTION
- TRAINING
- CONTACT
Chủ Nhật, 16 tháng 3, 2025
Nhân lực số: Cơ hội, tiềm năng cho doanh nghiệp phát triển
Song hành cùng Chuyển đổi số, nhân lực số trở thành chủ đề nóng trong những năm qua. Các doanh nghiệp trên khắp thế giới đang dần nhận thức được giá trị của nhân lực số, đầu tư vào việc phát triển và tuyển dụng nhân viên có năng lực về kỹ thuật số. Tuy nhiên, trong một số lĩnh vực như sản xuất, bán lẻ… nhu cầu luôn lớn hơn nhiều so với nguồn cung nhân lực số trên thị trường. Câu hỏi đặt ra là doanh nghiệp cần làm gì để thu hút và nuôi dưỡng nhân lực số đảm bảo cho sự phát triển bền vững trong chặng đường chuyển đổi trước mắt.
Nhân lực số: Cơ hội, tiềm năng cho doanh nghiệp phát triển
Song hành cùng Chuyển đổi số, nhân lực số trở thành chủ đề nóng trong những năm qua. Các doanh nghiệp trên khắp thế giới đang dần nhận thức được giá trị của nhân lực số, đầu tư vào việc phát triển và tuyển dụng nhân viên có năng lực về kỹ thuật số. Tuy nhiên, trong một số lĩnh vực như sản xuất, bán lẻ… nhu cầu luôn lớn hơn nhiều so với nguồn cung nhân lực số trên thị trường. Câu hỏi đặt ra là doanh nghiệp cần làm gì để thu hút và nuôi dưỡng nhân lực số đảm bảo cho sự phát triển bền vững trong chặng đường chuyển đổi trước mắt.
Ứng dụng AI khảo sát và đánh giá chất lượng dịch vụ tự động: Trí tuệ nhân tạo giúp tối ưu trải nghiệm khách hàng
Trong kỷ nguyên số, nơi mà trải nghiệm khách hàng quyết định sự thành bại của doanh nghiệp, trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ đóng vai trò hỗ trợ mà còn dẫn dắt cách thức doanh nghiệp vận hành và tương tác với khách hàng. Sự phát triển vượt bậc của AI đã mở ra cơ hội cho các doanh nghiệp cải thiện quy trình chăm sóc khách hàng, đặc biệt là trong việc tự động hóa khảo sát và đánh giá dịch vụ
Theo một nghiên cứu của McKinsey, AI có thể nâng cao mức độ hài lòng của khách hàng lên đến 15-20%, đồng thời tăng cường sự trung thành và thúc đẩy doanh thu. Ứng dụng AI khảo sát và đánh giá chất lượng dịch vụ tự động không chỉ giúp doanh nghiệp nâng cao chất lượng dịch vụ mà còn giải quyết nhiều vấn đề mà phương pháp khảo sát truyền thống gặp phải. (1)
AI Chatbot: Công Cụ Cách Mạng Hóa Dịch Vụ Khách Hàng Trong Kinh Doanh
Khám phá AI Chatbot là gì và cách thức AI Chatbot thay đổi cách các doanh nghiệp tiếp cận và phục vụ khách hàng. Các doanh nghiệp đang dần nhận ra giá trị to lớn mà AI mang lại, từ việc tự động hóa các tác vụ đơn giản đến phức tạp, phân tích dữ liệu lớn và phát hiện các xu hướng tiềm ẩn.
Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong y tế: Tương lai và cơ hội với AI
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi nhanh chóng nhiều lĩnh vực, và ngành y tế, chăm sóc sức khoẻ không phải là ngoại lệ. Với những lợi ích vượt trội mà AI mang lại, từ việc hỗ trợ chẩn đoán chính xác hơn đến việc tối ưu hoá quy trình điều trị, Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong y tế đã và đang mở ra một kỷ nguyên mới. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các doanh nghiệp lớn trong ngành y tế, đặc biệt là các tổ chức nhà nước và tư nhân có quy mô lớn tại Việt Nam.
Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong ngân hàng và tài chính: Đổi mới quản lý tài chính doanh nghiệp nhờ AI
Trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là khái niệm viển vông mà đã trở thành động lực cốt lõi thúc đẩy cuộc cách mạng công nghệ 4.0. Trong ngành ngân hàng – nơi dữ liệu khổng lồ và nhu cầu cá nhân hóa dịch vụ ngày càng tăng – AI chính là chìa khóa để mở ra tương lai tài chính thông minh. Theo McKinsey, ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong ngân hàng có thể tạo ra giá trị kinh tế hàng năm lên đến 1 nghìn tỷ USD cho ngành ngân hàng toàn cầu.(1)
ĐỌC NHIỀU
-
Checklist triển khai theo 6 giải pháp của Bộ TT&TT (có phân vai “Ai làm gì” – từng bước – mẫu tài liệu cần chuẩn bị). Template “Kế h...
-
Trong bài này mình sẽ hướng dẫn cách sử dụng câu lệnh CASE trong SQL Server thông qua cú pháp và ví dụ thực tế.
-
ASM là viết tắt của “Automatic Storage Management” trong hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu của Oracle. ASM là một công nghệ của Oracle Databas...