Data Analysis (Phân tích dữ liệu) và Data Analytics (Phân tích dữ liệu) là hai thuật ngữ thường được sử dụng thay thế cho nhau, nhưng có một số điểm khác biệt tinh tế giữa hai khái niệm này.
- HOME
- BASIC
- INSTALL
- ADMIN
- FULL BÀI VIẾT
- CÂU HỎI THƯỜNG GẶP
- ADMIN TUTORIAL
- CÀI ĐẶT, PATCH
- UPGRADE/MIGRATION
- NGUYÊN LÝ
- CÔNG CỤ
- INSTANCE
- USER, QUYỀN
- LƯU TRỮ (STORAGE)
- GIAO DỊCH
- BẢO MẬT
- OBJECTS
- BACKUP
- RECOVERY
- BẢO TRÌ
- HIỆU NĂNG (PERFORMANCE)
- CÁC LỖI THƯỜNG GẶP
- TROUBLESHOOTING
- QUY TRÌNH VẬN HÀNH ORACLE DATABASE A-Z
- VẬN HÀNH TỰ ĐỘNG
- TIPS
- KHO TÀI NGUYÊN
- EXADATA
- KHÁC
- DEV
- SECURITY
- TUNNING
- RAC
- HA
- OTHER DB
- DEVOPS
- SOLUTION
- TRAINING
- CONTACT
Thứ Năm, 4 tháng 9, 2025
Master Data là gì?
Master Data, hay Dữ liệu Chủ, là tập dữ liệu cốt lõi mô tả các đối tượng kinh doanh chính của một tổ chức. Nó bao gồm thông tin về các khách hàng, nhà cung cấp, sản phẩm, nhân viên, tài sản và các đối tượng kinh doanh quan trọng khác. Dữ liệu Master Data thường được lưu trữ trong một kho lưu trữ dữ liệu trung tâm và được sử dụng bởi nhiều hệ thống và ứng dụng khác nhau trong toàn tổ chức.
Big Data là gì?
Big Data, hay còn gọi là Dữ liệu lớn, là một thuật ngữ chỉ về các tập dữ liệu có kích thước khổng lồ và phức tạp, vượt quá khả năng xử lý của các phần mềm xử lý dữ liệu truyền thống. Big Data thường được đặc trưng bởi 3 yếu tố chính, được gọi là 3V:
Data Governance là gì?
Data Governance, hay Quản trị dữ liệu, là một tập hợp các nguyên tắc, quy trình và thực hành được sử dụng để quản lý và kiểm soát dữ liệu trong một tổ chức. Nó bao gồm việc thiết lập các tiêu chuẩn cho việc thu thập, lưu trữ, sử dụng và xóa dữ liệu, cũng như đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng một cách hợp lý, hiệu quả và an toàn.
Data Management là gì?
Quản lý dữ liệu (Data Management) là gì?
Quản lý dữ liệu là quá trình thu thập, lưu trữ, tổ chức, bảo vệ, truy xuất, xử lý và phân tích dữ liệu để đáp ứng nhu cầu của tổ chức. Nó bao gồm tất cả các hoạt động liên quan đến việc đảm bảo rằng dữ liệu chính xác, đầy đủ, nhất quán, bảo mật và có thể truy cập được khi cần thiết.
Data Science là gì?
Data Science (Khoa học dữ liệu) là một lĩnh vực liên ngành kết hợp các kỹ thuật toán học, thống kê, khoa học máy tính và kiến thức chuyên môn trong một lĩnh vực cụ thể để thu thập, xử lý, phân tích và giải thích dữ liệu nhằm trích xuất thông tin hữu ích, hỗ trợ ra quyết định và giải quyết vấn đề.
Data Engineering là gì?
Data Engineering – Xây dựng nền tảng cho dữ liệu lớn
Data Engineering (Kỹ thuật dữ liệu) là một lĩnh vực chuyên môn tập trung vào việc thiết kế, xây dựng, vận hành và bảo trì các hệ thống dữ liệu lớn. Các kỹ sư dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc thu thập, lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả để đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp.
ĐỌC NHIỀU
-
Checklist triển khai theo 6 giải pháp của Bộ TT&TT (có phân vai “Ai làm gì” – từng bước – mẫu tài liệu cần chuẩn bị). Template “Kế h...
-
MỤC LỤC: 1. Giới thiệu 2. Một số khái niệm cơ bản 3. Ràng buộc toàn vẹn 4. Các đặc trưng của quan hệ 5. Chuyển đổi ERD -> Mô hình quan h...
-
Mục đích: Các câu lệnh kiểm tra, xử lý với giao dịch phân tán (giao dịch qua database link) trong Oracle Database